Em mais de três anos, a STLFLIX evoluiu de uma biblioteca de modelos para um ecossistema de produto, comunidade e aprendizado. Aqui estão seis decisões que ajudaram a construir essa trajetória.
A home tinha categorias, mas sem busca, filtros ou hierarquia. Eram atalhos visuais, não uma ferramenta de descoberta.
A direção defendia exibir menos modelos por linha, preocupada com a percepção de um catálogo menor que o dos concorrentes. Minha hipótese era outra: mostrar mais modelos de uma vez permitiria explorar o conteúdo com mais eficiência, e insisti em resolver isso com dado, não com preferência visual.
Rodamos um A/B test com quatro ou seis modelos por linha. Nas primeiras 4 semanas, com seis, os usuários levaram 29% menos tempo para decidir clicar em um modelo (de 2m14s para 1m35s), mesmo com imagens menores, e essa foi a versão adotada. Foi uma das primeiras vezes em que uma divergência de opinião virou experimento.
Categorias rasas, sem filtro, busca ou hierarquia. Mais decoração que ferramenta.
Explore, busca, filtros (impressora, dificuldade, tempo de impressão), categorias por intenção de uso.
O A/B test comparou mais cards por linha com imagens maiores. Seis por linha venceu.
29% menos tempo até o clique com seis cards por linha (2m14s → 1m35s, primeiras 4 semanas). A quantidade de conteúdo exibido passou a ser decidida pelo uso real da biblioteca, não só pela percepção comercial.
A página entregava o arquivo, mas não ajudava a escolher, imprimir ou aprender com a comunidade.
A página resolvia pouco além de "aqui está o arquivo".
Envio direto ao slicer, compartilhamento de imagens de impressão da comunidade, sugestões de remix, suporte de como imprimir/montar.
De página estática de download para hub de suporte à impressão.
+34% de conversão nos primeiros 3 meses após a implementação da nova página de produto.
Downloads não mostravam quais modelos geravam valor. Criei um sistema de feedback para orientar a curadoria.
Faltava sinal de venda real além do download.
Sistema de feedback e nota por modelo baixado, usado como insumo de curadoria.
O download é só o começo. O que importa é o valor que o modelo gera depois.
O feedback coletado por modelo virou insumo direto para curadoria da categoria "Best Seller", sinal de venda real, não só de download.
As ideias chegavam por canais dispersos. Criei um fluxo para enviar, votar e priorizar sugestões.
Sugestões espalhadas em múltiplos canais, sem funil ou priorização.
Feature com as categorias principais da plataforma, onde usuários enviam e votam ideias.
Consolidar canais dispersos em um funil único, priorizado pela própria comunidade.
Mais de 6 drops lançados em menos de um ano, ritmo de aproximadamente 1 por mês.
A nova navegação também precisava evoluir. Reuni Home e Explore e priorizei Top downloads com base em sinais de uso e na estratégia do negócio.
Em vez de continuar adicionando caminhos à arquitetura existente, optamos por simplificá-la: Home e Explore viraram uma experiência única e as etapas intermediárias de descoberta saíram do caminho.
A sidebar ganhou uma nova hierarquia: Destaques (a descoberta editorial da antiga Home), Por objetivo (venda local, venda online / marketplaces, catálogo completo), Mais populares e demais categorias. Diferentes perfis encontram um caminho sem precisar entender antes a estrutura do produto.
Usuários novos e antigos ainda não encontravam o que procuravam, e a estratégia passou a falar com quem quer produzir e vender, não só com hobbistas.
Unificação de Home e Explore, nova sidebar por objetivos e reordenação das seções com base em Microsoft Clarity e Amplitude.
Simplificar em vez de acrescentar um terceiro caminho, mesmo revisando uma solução que eu havia construído.
Top downloads, com forte interesse nos levantamentos, passou a abrir a página. Sem teste isolado dessa mudança: decisão apoiada em dados de comportamento e feedback.
Mais banners não significavam mais engajamento. Testei reservar o primeiro espaço para a descoberta de modelos.
Banners feitos para apresentar lançamentos passaram a divulgar lives, conteúdos do YouTube e páginas de captura, e ocupavam as primeiras posições do carrossel. Quem voltava para descobrir modelos encontrava as mesmas mensagens promocionais antes do conteúdo que procurava. A questão não era eliminar as ações comerciais, mas equilibrá-las com a principal proposta de valor do produto.
Em setembro, conduzi um teste A/B por iniciativa própria. A posição 0 ficou reservada à descoberta de modelos, com um banner de Marketing a cada três lançamentos.
O teste gerou +26% de interações com novos lançamentos. Nas três semanas seguintes, o engajamento geral subiu 12%. A taxa mensal fechou setembro em 68,16%: +5,80 p.p. sobre agosto, +2,99 p.p. sobre junho, de volta ao patamar de fevereiro a maio (65 to 68%) e ainda abaixo da meta. Não dá para atribuir toda a variação mensal aos banners, e o recorte de três semanas é diferente da comparação mensal; o experimento é a evidência mais direta da hipótese.
Tudo isso aconteceu num ambiente dinâmico de startup, dividindo minha atuação entre a STLFLIX e outros cinco produtos do ecossistema. Nem sempre havia tempo ou condições ideais para processos extensos: testar rápido, acompanhar indicadores e manter contato próximo com usuários e comunidade foi o que orientou as decisões. Nem todas as entregas tiveram o mesmo nível de instrumentação, parte da trajetória foi aprender a medir melhor o impacto do trabalho.
A unificação de Home e Explore talvez seja o exemplo mais representativo: uma solução que havia resolvido limitações importantes precisou ser reconsiderada conforme o produto amadureceu. Evoluir um produto não é defender indefinidamente o que construímos, é continuar ouvindo, aprendendo e identificando o que precisa mudar. Um produto nunca está pronto.
Foi dessa lógica que nasceram os próximos cases, cada um respondendo a uma pergunta que o anterior deixou aberta, até fechar num último case que une tudo: